Placa de vídeo NVIDIA P100 16G com GPU para IA,

NVIDIA P100 16G GPU

Principais Pontos de Venda

1. 3584 Núcleos CUDA, Potência de Computação de Ponta que Rompe LimitaçõesEquipado com o núcleo GP100 da arquitetura NVIDIA Pascal, alimentado por 3584 núcleos de computação paralela CUDA, oferece um desempenho de ponto flutuante de precisão simples de até 10,6 TFLOPS, um pico de precisão dupla de 5,3 TFLOPS e um desempenho de ponto flutuante de meia precisão que atinge 18,7 TFLOPS. Seja para computação científica em larga escala, treinamento de modelos complexos de aprendizado profundo ou processamento de dados em ultra-grande escala, ele rompe facilmente gargalos de desempenho com um poder de computação crescente, encurtando significativamente os ciclos de processamento de tarefas e fornecendo suporte de computação de nível principal para instituições de pesquisa e usuários corporativos.

2. Memória de alta velocidade HBM2 de 16 GB, taxa de transferência ultrarrápida de dados massivosEquipado com 16GB de High Bandwidth Memory (HBM2) de segunda geração e uma interface de memória extrema de 4096 bits, alcançando uma impressionante largura de banda de memória de 720GB/s, que é mais de 3 vezes a da memória GDDR5 tradicional. Sem trocas de dados frequentes, ele pode carregar facilmente conjuntos de dados de ultra-grande escala e modelos de IA complexos, adaptando-se perfeitamente a cenários com altos requisitos de largura de banda de memória, como simulação climática, sequenciamento genômico e treinamento de modelos de direção autônoma, tornando o processamento de dados mais suave e eficiente.

3. Proteção ECC nativa, segurança e estabilidade dos dados garantidasA memória HBM2 suporta nativamente a função de Código de Correção de Erros (ECC), permitindo a detecção e correção de erros em tempo real sem ocupar capacidade de memória adicional. Ela resolve completamente a limitação de que a memória GDDR5 só consegue detectar erros de barramento. Em tarefas de computação científica e aprendizado profundo de longa duração, evita eficazmente a corrupção silenciosa de dados, fornecendo uma garantia confiável para a precisão dos resultados de computação e a estabilidade da operação do dispositivo.

4. Tecnologia de Interconexão NVLink, Desempenho Avançado para Clusters Multi-GPUSuporta a tecnologia de interconexão de alta velocidade NVIDIA NVLink, permitindo uma largura de banda de comunicação direta de 160 GB/s entre GPUs em configurações multi-GPU. Comparado com a interconexão PCIe tradicional, a eficiência da transmissão de dados é aumentada várias vezes. Um cluster de servidores com 8 placas interconectadas pode alcançar uma expansão de desempenho quase linear, fornecendo um forte suporte para tarefas de computação paralela de ultra-grande escala e atendendo às necessidades de poder de computação de data centers e supercomputadores.

5. Design compacto e eficiente, adaptado para implantação em alta densidadeAdota a tecnologia de embalagem de chips com substrato de wafer CoWoS, empilhando GPU e memória HBM2. Ao mesmo tempo em que atinge 16GB de memória, o tamanho da placa-mãe é de apenas 1/3 das placas de computação tradicionais, economizando muito espaço interno do servidor. O design de consumo de energia de 250W, combinado com uma solução de resfriamento eficiente, é perfeitamente adaptado à implantação de gabinetes de alta densidade em data centers, liberando poder de computação extremo em espaço limitado.

Tabela de Especificações Detalhada